近日，DeepSeek推出的新一代认知智能引擎引发全球关注，其突破性技术在语义理解、知识推理、知识图谱构建及多模态人机交互等方面展现出卓越的创新能力。在这场AI技术变革浪潮中，中地数码MapGIS 10.7平台深度整合前沿人工智能技术，通过融合深度学习算法、全空间数据分析与智能决策模型，实现了地理信息服务的全方位智能化升级，构建起具备自主学习和进化能力的空间智能新生态。

MapGIS 10.7通过先进的AI框架，成功整合了基础AI技术与通用大模型，为用户提供了一系列高效、精准的模型工具。平台研发的智能生成、文件解译及流程服务等功能，显著提升了系统的自动化与智能化水平。特别值得一提的是，MapGIS 10.7实现了与DeepSeek类似的知识检索与推理模式，能够针对GIS领域自动撰写行业报告、归纳知识提问，从而极大地提升了地理信息服务的便捷性与效率。

此外，MapGIS 10.7还新增了知识库、应用及组件等管理工具，进一步优化了数据处理、图像分析、影像解译及知识图谱等功能服务。这些创新不仅为自然资源管理和智慧地质等领域提供了强有力的技术支持，也为整个地理信息行业的智能化升级注入了新的动力。

MapGIS AI技术架构

一、MapGIS AI赋能自然资源智能化

MapGIS AI技术框架支撑自然资源一体化智慧能力搭建，研发了交互问答、地物要素感知、规划方案编制、方案审查、问题主动预警、空间模拟推演、规划报告生成等模型，助力自然资源智能化、高效化发展。

自然资源要素智能识别：通过卫星遥感、航空摄影测量等多源遥感数据，共享通用AI模型结构和参数，MapGIS构建了自然资源要素智能识别大模型，支持多种语义分割、变化检测、目标检测等模型，实现对地表要素精准目标提取、快速变化识别，助力国土空间变化智能识别。

规划方案和报告智能生成：MapGIS基于视觉、深度强化学习算法构建规划方案生成模型，通过用地现状、上位规划、限制红线等训练，实现二维规划方案自动生成。采用“先验知识+自主学习+目标优化”的方式，MapGIS构建了建筑方案智能生成模型，可快速自动生成三维规划设计方案。基于自然语言大模型，MapGIS通过文本数据收集、特征提取、模型训练、报告生成和反馈调整等步骤形成报告生成模型，实现评估报告自动撰写。

自然资源智能业务助手：MapGIS通过构建知识库和知识图谱，结合GIS空间查询、可视化等工具，实现自然语言解译、知识问答、自动化数据处理与分析的智能化业务助手应用，并且可借助多模态模型智能生成评估报告、规划设计图等地理内容。

二、MapGIS AI赋能智慧地质智能化

MapGIS AI技术框架研发了地质时空知识图谱、智能建模、成矿预测、灾害评价、知识问答等核心算法，赋能地质知识智能检索与问答、三维智能建模、智能找矿预测、地质灾害监测预警等场景，助力于智慧地质行业智能化发展。

地质报告智能问答：MapGIS采用文档解析、OCR识别等多种信息抽取技术，通过向量嵌入模型，将各类文档中内容向量化，形成知识库，结合ChatGLM等自然语言大模型技术，形成完整的RAG增强式信息检索生成服务，应用于地质报告智能问答的场景，有效利用自然语言大模型生成地质行业成矿预测特定场景提问的答案，解决大模型应用中模型幻觉、私有数据安全、可解释性等问题。

地质智能建模：MapGIS融合深度学习框架，能够深度挖掘输入地质数据内在的复杂地质规律，较好地构建符合地质规律的地质模型。解决了传统隐式建模过拟合、各向异性表达差等问题，对复杂地质系统有较好的建模能力。

传统隐式建模，无法全局性的体现复杂的各向异性，导致褶皱地层断开、不连贯，薄地层丢失，且局部趋势不符合地质规律。基于MapGIS智能建模，能够深度挖掘输入地质数据内在的复杂地质规律，较好地构建符合地质规律的地质模型。

地质智能找矿：MapGIS可以利用基础地质、地球物理、地球化学、多光谱影像、地质资料等多源数据，基于专家经验、样本库、知识图谱等构建找矿知识库，辅助成矿模式的分析，挖掘隐藏的成矿地质规律与模式，可预测潜在的成矿位置，辅助确定找矿靶区。

智能找矿成矿预测

地质灾害智能评价：根据地质灾害发展规律，研究地质灾害多层关联的灾害易发性评价体系，MapGIS构建了地质灾害易发性知识图谱模型和数字灾害综合评价系统，科学开展地质灾害易发性评价。

地质灾害易发性知识图谱

数字灾害综合评价系统

“人工智能+”浪潮已来，在人工智能大模型的驱动下，国产GIS正迎来智变的时代。响应国家“人工智能+”行动，中地数码正持续践行“平台+生态”战略，推进MapGIS与人工智能的跨界融合，加速地理信息新质生产力的发展，助推自然资源、智慧地质、智慧城市等领域智能化应用，竞逐数字经济和人工智能产业高地。